“上半年一個(gè)風(fēng)電項(xiàng)目都沒通過投委會(huì)決策——因?yàn)樗悴磺迨找妗！币晃婚_發(fā)商的感慨，道出“后136號(hào)文”時(shí)代最大痛點(diǎn)。近日，國家能源局發(fā)布通知，組織開展“人工智能+能源”試點(diǎn)工作，推動(dòng)AI與能源領(lǐng)域的深度融合。風(fēng)電行業(yè)如何借助人工智能應(yīng)對(duì)“后136號(hào)文”時(shí)代的收益不確定并提升資產(chǎn)價(jià)值，成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

　　風(fēng)速預(yù)測(cè)偏差僅0.21米/秒、30天長期預(yù)報(bào)命中率超80%、風(fēng)電場(chǎng)收益提升超20%、葉片故障預(yù)警提前數(shù)月……這不是科幻，而是遠(yuǎn)景最新的“硬核成績單”。繼今年10月率先發(fā)布全球首個(gè)伽利略AI風(fēng)機(jī)后，在12月4日舉行的第二十二屆世界風(fēng)能大會(huì)暨第三屆汕頭國際風(fēng)電技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上，遠(yuǎn)景能源再次系統(tǒng)闡述了以物理人工智能賦能新能源全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新實(shí)踐。當(dāng)行業(yè)還在為“風(fēng)光靠天”而焦慮時(shí)，遠(yuǎn)景已在多年來自研自制打造的堅(jiān)實(shí)物理基座上，用“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型與“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型，將風(fēng)電從“自然隨機(jī)題”解構(gòu)成“數(shù)據(jù)最優(yōu)解”，為行業(yè)在不確定性中創(chuàng)造確定性提供了前瞻性方案。

　　01直面行業(yè)變革，物理人工智能重構(gòu)風(fēng)電價(jià)值邏輯

　　當(dāng)前風(fēng)電行業(yè)正經(jīng)歷從“設(shè)備管理”到“價(jià)值運(yùn)營”的深刻轉(zhuǎn)變。遠(yuǎn)景智能技術(shù)解決方案總監(jiān)范勇軍認(rèn)為，這一過程可分為三個(gè)階段：2018年以前的“計(jì)劃管理”階段，關(guān)注設(shè)備可用性，考核TBA；2019-2024年平價(jià)時(shí)代的“生產(chǎn)運(yùn)營”階段，強(qiáng)調(diào)風(fēng)場(chǎng)精細(xì)化管理和發(fā)電質(zhì)量；自2024年起，隨著新能源全面參與電力市場(chǎng)，行業(yè)已進(jìn)入“價(jià)值運(yùn)營”新階段。

　　在這一新階段，風(fēng)電面臨的挑戰(zhàn)已從簡(jiǎn)單的“能否發(fā)電”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂螘r(shí)發(fā)電、發(fā)多少電最劃算”。遠(yuǎn)景能源高級(jí)副總裁、首席產(chǎn)品官、風(fēng)機(jī)與裝備產(chǎn)品平臺(tái)總裁婁益民曾表示，單純追求裝機(jī)規(guī)模和發(fā)電量的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，行業(yè)必須從“虛胖”轉(zhuǎn)向“強(qiáng)健”，從“靠天吃飯”轉(zhuǎn)向“智慧發(fā)電”。電力市場(chǎng)化改革使得每一度電的價(jià)值都取決于實(shí)時(shí)供需關(guān)系，風(fēng)電資產(chǎn)必須具備智能化決策能力。

　　然而和火電、水電、光伏等其他能源品種相比，風(fēng)能最不可控，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)性和可靠性的追求也更高，這使得風(fēng)電設(shè)備的系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜度遠(yuǎn)超其他能源。遠(yuǎn)景能源伽利略AI風(fēng)機(jī)產(chǎn)品總監(jiān)、系統(tǒng)工程負(fù)責(zé)人王林鵬表示，遠(yuǎn)景以物理人工智能技術(shù)為引擎，依托“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型和“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型的雙輪驅(qū)動(dòng)，將深耕多年的多物理場(chǎng)動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù)、伽利略超感知系統(tǒng)、自研自制物理基座深度融合，構(gòu)建了端到端整機(jī)一體化AI設(shè)計(jì)和運(yùn)營體系，通過發(fā)電性能的精細(xì)優(yōu)化和預(yù)防預(yù)警的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，最終實(shí)現(xiàn)發(fā)電收益的顯著提升。

　　王林鵬介紹，面對(duì)風(fēng)電設(shè)計(jì)的高度復(fù)雜性，融合多物理場(chǎng)仿真模型與生成式AI技術(shù)的業(yè)內(nèi)首個(gè)整機(jī)一體化AI設(shè)計(jì)平臺(tái)，徹底改變了傳統(tǒng)從整機(jī)到部件再到載荷控制互相迭代的設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了從葉片氣動(dòng)外形到控制系統(tǒng)參數(shù)的全鏈路協(xié)同優(yōu)化，將傳統(tǒng)離散的、依賴專家經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)過程，轉(zhuǎn)變?yōu)榛诤Ａ糠抡娴淖灾鲗?yōu)過程，在巨大的設(shè)計(jì)空間中快速找到發(fā)電收益成本最優(yōu)的整機(jī)設(shè)計(jì)方案。通過設(shè)計(jì)演化平臺(tái)訓(xùn)練出的AI控制器更像“六邊形戰(zhàn)士”，在性能提升、載荷優(yōu)化、電網(wǎng)友好性等各個(gè)方面均表現(xiàn)優(yōu)異，基于遠(yuǎn)景自建風(fēng)場(chǎng)近一年的穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示，AI控制機(jī)組群的發(fā)電量比同場(chǎng)競(jìng)技的傳統(tǒng)控制機(jī)組群高出8%以上，風(fēng)電場(chǎng)整體收益提升超20%，并且發(fā)電性能仍在持續(xù)進(jìn)化中。

　　遠(yuǎn)景多年來堅(jiān)持的核心部件自研自制，在AI時(shí)代產(chǎn)生了巨大的額外收益。通過自研自制打通的設(shè)計(jì)、測(cè)試、制造、運(yùn)營全數(shù)字鏈路，為伽利略系統(tǒng)提供每天超過20TB的數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)又成為AI模型持續(xù)學(xué)習(xí)的養(yǎng)料?；赥ransformer架構(gòu)的預(yù)警系統(tǒng)，能夠通過分析葉片運(yùn)轉(zhuǎn)中的聲音、振動(dòng)等微弱信號(hào)變化，提前識(shí)別開裂風(fēng)險(xiǎn)，將預(yù)警周期提前數(shù)月。這種“主動(dòng)預(yù)警”能力從根本上改變了風(fēng)電設(shè)備的運(yùn)維模式，從被動(dòng)檢修轉(zhuǎn)向預(yù)防性維護(hù)。

　　遠(yuǎn)景的AI賦能戰(zhàn)略不僅停留在風(fēng)機(jī)層面，更延伸到整個(gè)能源系統(tǒng)。在位于內(nèi)蒙古赤峰的全球最大綠色氫氨項(xiàng)目中，遠(yuǎn)景構(gòu)建了一套“能源水庫”智能調(diào)度系統(tǒng)。通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)光資源“來水”和工業(yè)負(fù)荷“用水”，實(shí)現(xiàn)了能源供需的動(dòng)態(tài)平衡。這一實(shí)踐表明，風(fēng)電的未來競(jìng)爭(zhēng)力將從單一的“度電成本”競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)價(jià)值”創(chuàng)造。

　　02氣象大模型：AI賦能風(fēng)電的核心基石

　　遠(yuǎn)景認(rèn)為，精準(zhǔn)的氣象預(yù)測(cè)是新能源智能化的基礎(chǔ)，為此公司投入千卡級(jí)算力建立數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建了“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型。該模型融合物理規(guī)律與AI算法，接入全球超800GW能源資產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，把傳統(tǒng)物理驅(qū)動(dòng)的數(shù)值模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)相結(jié)合，兼顧尺度規(guī)律與混沌效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)精度的重大突破。

　　據(jù)范勇軍介紹，在實(shí)際應(yīng)用中，該模型對(duì)全國范圍內(nèi)30天以上的大小風(fēng)月風(fēng)速預(yù)測(cè)命中率超過80%，2025年上半年全國范圍風(fēng)速預(yù)測(cè)偏差僅為-0.21米/秒，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平?；谶@一能力，遠(yuǎn)景將預(yù)測(cè)維度從傳統(tǒng)的功率預(yù)測(cè)，拓展至負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)預(yù)測(cè)和消納預(yù)測(cè)，形成了完整的“發(fā)-輸-配-用”協(xié)同預(yù)測(cè)體系。在2022年至2024年南網(wǎng)預(yù)測(cè)賽馬年度PK中，遠(yuǎn)景多次獲得了功率預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)的雙料第一，日前/實(shí)時(shí)節(jié)點(diǎn)電價(jià)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過85%。正是“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型提供的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，使交易決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”。

　　目前遠(yuǎn)景已系統(tǒng)構(gòu)建了覆蓋新能源資產(chǎn)全生命周期的六大智能體架構(gòu)，形成完整的AI賦能體系：電力交易智能體通過精準(zhǔn)的功率預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)和電價(jià)預(yù)測(cè)，捕捉市場(chǎng)高價(jià)窗口，實(shí)現(xiàn)收益最大化；生產(chǎn)運(yùn)行智能體根據(jù)不同風(fēng)場(chǎng)的特性和運(yùn)行人員的習(xí)慣，自動(dòng)生成定制化監(jiān)控界面，實(shí)現(xiàn)“千人千站千面”的智能化監(jiān)控，大幅提升運(yùn)營效率；設(shè)備控制智能體基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)控制系統(tǒng)，無需傳統(tǒng)控制工程師介入?yún)?shù)整定；安全運(yùn)維智能體整合近百萬條工單數(shù)據(jù)，通過智能診斷和工單優(yōu)化，降低現(xiàn)場(chǎng)工作門檻；規(guī)劃設(shè)計(jì)智能體融合圖像識(shí)別與多維數(shù)據(jù)，輔助前期資源評(píng)估和項(xiàng)目規(guī)劃，提升項(xiàng)目開發(fā)的精準(zhǔn)度；產(chǎn)銷協(xié)同智能體創(chuàng)新性地將電價(jià)信號(hào)引入生產(chǎn)排程，優(yōu)化檢修計(jì)劃，從“看天吃飯”到“看電價(jià)吃飯”，確保在收益損失最小的時(shí)間進(jìn)行設(shè)備維護(hù)。

　　在世界風(fēng)能大會(huì)的演講中，遠(yuǎn)景清晰地傳遞了一個(gè)信號(hào)：物理人工智能正從根本上重塑風(fēng)電行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造方式。通過氣象大模型、一體化設(shè)計(jì)平臺(tái)、智能控制算法和全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán)，遠(yuǎn)景正幫助客戶在電力市場(chǎng)的不確定性中構(gòu)建確定性收益。

　　這標(biāo)志著中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)正從“規(guī)模引領(lǐng)”走向“技術(shù)引領(lǐng)”和“價(jià)值引領(lǐng)”。在國家“人工智能+”行動(dòng)的政策東風(fēng)下，以遠(yuǎn)景為代表的中國新能源企業(yè)，正以物理人工智能推動(dòng)行業(yè)向更高可靠性、更高經(jīng)濟(jì)性和更強(qiáng)系統(tǒng)友好性邁進(jìn)，為全球能源轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中國智慧與中國方案。