11月22日，國能日新在由中國能源研究會等單位聯(lián)合主辦的“2024年能源行業(yè)人工智能應用大賽”中，以預選賽和決賽雙第一的成績，榮獲“賽題三全實景預測賽道”一等獎！此次競賽的舉辦，旨在深入貫徹落實國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，加快能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應用，可全面提升新能源從開發(fā)到利用各環(huán)節(jié)效率，助力電力系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行，推動智能、堅強的新型電力系統(tǒng)建設(shè)。國能日新基于自身在新能源功率預測領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)與經(jīng)驗積累，參與本次大賽的“風電場功率預測建模與多實景驗證（全實景預測賽道）”競技，以高效AI算法技術(shù)在比賽中取勝，充分彰顯卓越的技術(shù)實力與專業(yè)性。

AI與能源融合 國能日新高精度風功率預測引領(lǐng)行業(yè)

本次競賽重點考察參賽團隊風電場功率預測AI算法的性能，選取實地運行中風電場站作為功率預測競賽標的。在全實景預測賽道中，參賽隊伍基于主辦方提供的各場站歷史實景數(shù)據(jù)，包括場站基本信息、歷史發(fā)電功率以及場站實測氣象數(shù)據(jù)等，真實參與場站超短期、短期/中期功率預測競技，并以考核費用作為計分評判指標，總考核費用最少的隊伍積分最高。

本次參賽，國能日新以三峽集團的廣東省3個風電場站為標的，參與全實景功率預測技術(shù)比賽。最終，以總考核費用最低的成績，從16支參賽隊伍中拔得頭籌，獲得一等獎！國能日新風功率預測算法融合了多種數(shù)據(jù)源，包括觀測氣象數(shù)據(jù)、數(shù)值天氣預報、歷史功率數(shù)據(jù)、地形地貌信息等，實現(xiàn)了全方位的技術(shù)測算。重要的是，通過引入先進的人工智能技術(shù)，以機器學習和深度學習算法，高效挖掘氣象數(shù)據(jù)與風電功率輸出之間的復雜非線性關(guān)系，實現(xiàn)對風速、風向等關(guān)鍵因素的精細化建模，顯著提升了預測的準確性。同時，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性擬合等多個模型，得出多模型預測結(jié)果離散度情況，濾除極端數(shù)據(jù)，進一步消除了誤差，確保了預測結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性。在國能日新技術(shù)團隊的精準訓練下，預測模型能夠根據(jù)風電場實際運行和實發(fā)情況動態(tài)調(diào)整，順利完成所有指定競賽場站超短期、短期、中期的全時間尺度功率預測任務，實現(xiàn)了高精度、高可靠性的風電功率預測結(jié)果，有效降低風電場考核費用。

人工智能+能源 產(chǎn)業(yè)升級強動能

當前，全球能源向綠色低碳轉(zhuǎn)型，新能源正處于快速發(fā)展的關(guān)鍵階段，結(jié)合我國新型電力系統(tǒng)建設(shè)，對技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、精細化運營等方面有著迫切的發(fā)展需求。人工智能技術(shù)在新能源領(lǐng)域的應用，能夠利用大數(shù)據(jù)、機器學習和深度學習等關(guān)鍵技術(shù)，整合電力系統(tǒng)多元化要素，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)精準篩選、分析，將復雜多變的能源流變量快速分析處理，通過智能AI算法，提升能源信息化、數(shù)字化應用管理能力，從而推進電力系統(tǒng)的數(shù)智化產(chǎn)業(yè)升級。

在這一背景下，AI+新能源不僅可提升清潔能源發(fā)電的效率和可靠性，同時，有效保障和堅固了電網(wǎng)對高比例新能源的穩(wěn)定平衡用能。深化AI技術(shù)在能源領(lǐng)域的應用對于優(yōu)化能源管理，提高多種能源的協(xié)同應用，建設(shè)智能、堅強的新型電力系統(tǒng)以及驅(qū)動能源轉(zhuǎn)型具有重要意義。國能日新作為行業(yè)領(lǐng)先的能源數(shù)據(jù)應用服務企業(yè)，將持續(xù)深耕能源數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等核心技術(shù)，深入電力源網(wǎng)荷儲各領(lǐng)域，研創(chuàng)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式，不斷以技術(shù)突破助力我國能源綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。