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槳角優(yōu)化在提升風電場資產價值中的應用

2016-12-15 來源:《風電技術》 瀏覽數:750

4. 結果驗證

為驗證相關分析結論,主機廠家對部分機組進行兩兩分組,分別按0.5度(對照組,保持起始槳角不變)、2.0度、3.0度、4.0度測試,數據采集頻率1Hz,經過一段時間測試后重新分析驗證結果,從測試結果來看槳角在3度時,機組功率表現最好,與保證功率曲線趨勢一致。

按3度槳角的功率表現重新評估機組EBA,機組EBA均超過90%,整場發(fā)電效率將大幅度提高。以上為初步測試結果,下一步根據現有粗測最優(yōu)槳角范圍進一步細分槳角區(qū)間進行詳測以確定最佳槳角,以此來調整所有機組的起始槳角。

5. 結論

1) 風電場是個海量的數據庫,如何讓數據說真話是數據分析能力的核心要求。在整個后評估過程中,第一步是數據分析,數據分析能力是問題診斷的核心能力;第二步是測試驗證,在現場測試驗證工作的基礎上確診問題;第三步是解決方案,綜合考慮所有因素并依此提出解決方案及實施計劃;第四步是方案實施,注意方案實施的難點和要求及做好監(jiān)督記錄;第五步是效果評價,在方案充分實施結束后的一段時間后(根據要解決問題的性質不同所需時長不同)需對方案實施效果進行評價,評價發(fā)電及機組指標的變化情況,包括發(fā)電量提升情況。使機組安全穩(wěn)定運行,提升發(fā)電能力及管理更優(yōu)化方能達到提升資產價值的目的;

2) 后評估工作垂直維度工作較多,每階段分析成果均為下階段解決方案提供更詳細的數據支撐,同時也提出了更高的要求;

3) 對于新翼型的葉片來說,因仿真軟件數據庫中缺乏相關數據或數據失真,可能導致仿真結果與實際功率表現存在較大差異,建議使用新翼型葉片的風電場,在投產之初,需加強數據監(jiān)控和分析工作,盡早發(fā)現類似問題,避免不必要的發(fā)電量損失。

6. 附圖

作者簡介

楊國兵,(1983-),男,中國,本科,北京郵電大學本科畢業(yè),技術經理,從事風電運維技術工作。

苗礦偉(1981-),男,中國,碩士,技術總監(jiān),主要負責新能源的工程咨詢、工程設計及后評估工作。

朱莎(1987-),女,中國,本科,工程師,研究方向為數據分析、故障診斷、性能優(yōu)化。

李前(1989-),男,中國,本科,工程師,研究方向為數據分析、故障診斷、電氣工程。


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